休廃業予測モデル QP

サービス内容

●帝国データバンクが全国で収集・蓄積してきた企業情報データベース「CCR」「COSMOS2」の収録項目などから、休廃業する企業に共通の要因を学習し、個社別に休廃業するリスクを算出します。

●算出結果は10段階のリスク格付【QPランク】で提供します。

●企業コードまたは条件（住所・業種・QPランク等）の指定が可能です。

休廃業予測モデルの詳細については、下記もご参照ください。

■日本銀行 金融高度化センター

「ITを活用した金融の高度化に関するワークショップ（第3期）（第2回「データを活用した金融の高度化」）を開催」
https://www.boj.or.jp/announcements/release_2018/rel180206a.htm/

メディア掲載実績

■銀行実務（2020年11月号）

特別研究　取引先の休廃業リスクを見極める３つのポイント PDF

■日本経済新聞　朝刊12面（2020年7月15日）

事業承継　サプライチェーン守れ（3）「休廃業の可能性を予測、高リスク企業に先手打つ」
https://www.nikkei.com/article/DGXMZO61443910T10C20A7TJ1000/（電子版会員向け記事）

■金融ジャーナル　第�T特集　目利き力　テーマ：休廃業リスク

「休廃業のリスクを予見　全国140万社を独自分析・帝国データバンク」（2020年5月号）PDF

■NHKスペシャル「大廃業時代〜企業を看取るおくりびと〜」（2019年10月6日放送）

廃業現場の取材・休廃業予測モデル「QP」のデータを用いた分析などが取り上げられました。
https://www6.nhk.or.jp/special/detail/index.html?aid=20191006

■週刊金融財政事情（2017年9月11日号）

「深刻化する休廃業、見過ごせない地域経済の衰退リスク」PDF

活用事例

【大手メーカー様】

重要な部品を製造する協力会社が休業し、生産工程に滞りが生じた。また、代替品を探すためにコストがかかった。
→  休廃業リスクが高く、倒産リスクが低い先の動向を把握し、定期的に対話の場を作ることによって、健全なサプライチェーンを維持できる体制を構築できた。

【財務リストラ支援事業者様】

支援を必要とする事業者を把握し、健全な事業体に生まれ変われるよう財務リストラクチャリングを支援したい。
→  休廃業予測モデル「QP」により、事業承継支援や資産売却などの潜在ニーズを有している企業を把握でき、金融機関、不動産会社と協力しあうことで、的確に支援を行うことができた。

【金融機関様】

取引先が休廃業することにより、融資が消滅。
→  休廃業リスクが高い企業に対して、早い段階からアプローチすることで、後継者の派遣やM&Aなど休廃業以外の選択肢を企業に与えることができ、結果的に、事業が継続したことで融資も継続された。

【フランチャイザー企業様】

地域の代理店が突如、廃業し、地域の営業エリアを失ってしまった。
→  自社だけでなく、競合他社の代理店の休廃業リスクを把握することで、休業や廃業を検討している企業の直営化していく方針を立て、売上既存リスクを最小化。

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